ディープラーニングで胸部X線画像から心血管リスクを予測

主要心血管イベント（MACE）のリスクを、ルーチンの胸部X線画像（CXR）から推定するディープラーニングモデル（CXR CVD-Risk）を開発・検証し、従来のアテローム動脈硬化性心血管疾患（ASCVD）リスクスコアの性能と比較。CXR CVD-RiskとASCVDリスクスコアとを比較して、10年MACEリスクを予測した。 その結果、既知のASCVDリスクを有するが、欠測データがありASCVDリスクスコアが計算できない外来患者8869例のうち、CXR CVD-Riskによる予測でリスク7.5％以上の患者は、危険因子で補正した10年MACEリスクが高かった（補正ハザード比1.73、95％CI 1.47-2.03）。既知のASCVDリスクを有し、ASCVDリスクスコアが計算可能な外来患者2132例では、CXR CVD-Riskは従来のASCVDリスクスコアの基準を上回るMACEを予測した（同1.88、1.24-2.85）。...